Nafta-Gaz - Artykuły - wydanie: 2019 / Luty
|
SPIS TREŚCI wydania: 2019 / Luty |
|
|
|
Wykorzystanie skompilowanych badań termicznych w charakterystyce skał macierzystych na przykładzie warstw menilitowych The use of compiled thermal methods in the characteristics of source rocks on the example of menilite beds
Małgorzata Labus1, Maria Kierat2, Irena Matyasik2, Karol Spunda2, Małgorzata Kania2, Marek Janiga2, Wojciech Bieleń2 1Politechnika Śląska, Wydział Górnictwa i Geologii 2Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy
|
|
Badanie wpływu zawartości minerałów ciężkich na naturalną promieniotwórczość skał miocenu zapadliska przedkarpackiego Study on the impact of heavy minerals to natural radioactivity of the Miocene rocks in the Carpathian Foredeep
Urszula Zagórska1, Aleksandra Sikora2, Grażyna Łykowska1 1Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy 2Uniwersytet Jagielloński, Instytut Nauk Geologicznych
|
|
Pomiary dwuenergetycznej tomografii (Dual Energy CT) w celu badania skał Calibration of dual energy CT scans for rock core examination
Marek Dohnalik Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy Jan Kaczmarczyk
|
|
FRACTALS – return to origin Fraktale – powrót do źródeł
Piotr Such Oil and Gas Institute – National Research Institute
|
|
Simulation modeling of physical dispersion phenomenon observed in experimental data Symulacyjne modelowanie zjawiska dyspersji fizycznej obserwowanej w danych eksperymentalnych
Andrzej Gołąbek Oil and Gas Institute – National Research Institute
|
|
Badania i ocena szkodliwości drgań mechanicznych występujących na stanowiskach pracy w górnictwie nafty i gazu Examination and evaluation of the harmful effects of mechanical vibrations occurring at work stations in the oil and gas mining industry
Janusz Buczek, Zbigniew Balawajder, Tadeusz Kwilosz Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy
|
|
Prognozowanie zapotrzebowania na gaz metodami sztucznej inteligencji Forecasting gas demand using artificial intelligence methods
Andrzej Paliński AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Stosowanej
|